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貴州水泥機(jī)械設(shè)備制造維修為大家介紹機(jī)械修理基礎(chǔ)知識
1、傳動系統(tǒng)失去平衡和噪聲增大;工作機(jī)構(gòu)的工作能力下降;燃料和潤滑油的消耗增加等,當(dāng)其超出了規(guī)定的指標(biāo)時,均屬于機(jī)械的故障。
機(jī)械的故障表現(xiàn)在它的結(jié)構(gòu)上主要是它的零件損壞和零件之間相互關(guān)系的破壞。如零件的斷裂、變形,配合件的間隙增大或過盈喪失,固定和緊固裝置的松動和失效等。
2、按故障發(fā)生的時間性分類,故障可分為哪兩類?
答:按故障發(fā)生的時間性分,故障可分為突發(fā)性故障和漸進(jìn)性故障。
(1)突發(fā)性故障 主要是由各種不利因素和外界影響共同作用的結(jié)果,其發(fā)生特點(diǎn)是具有偶然性,一般與機(jī)床使用時間無關(guān),因而是難以預(yù)測的。但它一般容易排除,因此通常不影響機(jī)床的壽命。
(2)漸進(jìn)性故障 主要是由產(chǎn)品參數(shù)的劣化過程(磨損、腐蝕、疲勞、老化)逐漸發(fā)展而形成的。貴州水泥機(jī)械設(shè)備制造維修其特點(diǎn)是發(fā)生的概率與使用時間有關(guān),且只是在產(chǎn)品的有效壽命的后期才表現(xiàn)出來。漸進(jìn)性故障一經(jīng)發(fā)生,就標(biāo)志著產(chǎn)品壽命的終結(jié)。因而它往往是機(jī)械進(jìn)行大修的標(biāo)志。由于這種故障是逐漸發(fā)展的,因此,通常是可以進(jìn)行預(yù)測的。
3、按故障顯現(xiàn)的情況分類,故障可分為哪兩大類?
答:按故障顯現(xiàn)的情況分類,故障可分為功能故障和潛在故障。
(1)功能故障 機(jī)械產(chǎn)品喪失了工作能力或工作能力明顯降低,亦即喪失了它應(yīng)有的功能,因此稱為功能故障。這類故障可以通過操作者的感受或測定其輸出參數(shù)而判斷出來。關(guān)鍵的零件壞了,機(jī)械根工不能工作,屬于功能故障;生產(chǎn)率達(dá)不到規(guī)定指標(biāo),也與功能故障有關(guān)。這種故障是實(shí)際存在的,因而也稱實(shí)際故障。
(2)潛在故障 和漸進(jìn)性故障相聯(lián)系,當(dāng)故障在逐漸發(fā)展中,但尚未在功能方面表現(xiàn)出來,而同時又接近萌發(fā)的階段,當(dāng)這種情況能夠診斷出來時,即認(rèn)為是一種故障現(xiàn)象,并稱為潛在故障。例如,零件在疲勞破壞過程中,其裂紋的深度是逐漸擴(kuò)展的,同時其深度又是可以探測的。當(dāng)探測到裂紋擴(kuò)展的深度已接近允許的臨界值時,便認(rèn)為是存在潛在故障,必須按實(shí)際故障一樣來處理。 貴州水泥機(jī)械設(shè)備制造維修探明了機(jī)械的潛在故障,就有可能在機(jī)械達(dá)到功能故障之前進(jìn)行排除,這有利于保持機(jī)械完好狀態(tài),避免由于發(fā)生功能故障而可能帶來的不利后果,這在機(jī)械的使用維修實(shí)際中具有重要意義。
(3)按故障發(fā)生的原因不同,故障可分為哪兩類? 答:根據(jù)故障發(fā)生的原因不同,故障可分為人為故障和自然故障。
(4)人為故障 機(jī)械在制造和修理時使用了不合格的零件或違反了裝配技術(shù)條件;在使用中沒有遵守操作技術(shù)規(guī)程;沒有執(zhí)行規(guī)定的保養(yǎng)維護(hù)制度以及在運(yùn)輸、保管中不當(dāng)?shù)仍?,而使機(jī)械過早地喪失了它的應(yīng)有的功能,這種故障即稱為人為故障。
(5)自然故障 機(jī)械設(shè)備在使用和保有期內(nèi),由于受外部和內(nèi)部各種不可抗拒的自然因素的影響而引起的故障都屬于自然故障。但由于人為過失而加劇損壞的過程時,則應(yīng)與此相區(qū)別。 5、什么叫故障概率? 答:機(jī)床的技術(shù)狀況總是隨著它的使用時間的延長而逐漸惡化的,因而機(jī)床的使用壽命總是有限的。由此可知,機(jī)床發(fā)生故障的可能性總是隨著使用時間的延長而增大的,因而它可以看作是時間的函數(shù)。但由于機(jī)床故障的發(fā)生具有隨機(jī)性,即無論哪一類故障,人們都難以預(yù)料它的確切的發(fā)生時間。故機(jī)床發(fā)生故障的情況都只能用概率來表示,稱為故障概率。
(6)什么叫故障率? 答:產(chǎn)品在某一瞬間可能發(fā)生的故障相對于該瞬時的殘存概率之間的關(guān)系,即故障率的概念。
故障率可以定義為:產(chǎn)品在時間t內(nèi)尚未發(fā)生故障,而在下一個單位時間內(nèi)可能發(fā)生故障的條件概率。